Crescom
Pályázatok Támogatások

Kedvezményezett neve:
CRESCOM Kereskedelmi, Gyártó és Szolgáltató Kft. és a Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közhasznú Nonprofit Kft.

Projekt címe:
Robotizált akkumulátortároló és izolátor rendszer felszerelve MI által vezérelt gáz- és hőszenzorral

Projekt azonosítószáma:
2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00030

Szerződött támogatás összege:
600 182 633 Ft

Támogatás mértéke:
76,38%

Projekt tartalmának bemutatása:
A Crescom Kft. 2003-as megalakulása óta számos sikeres nemzetközi üzletet bonyolított le, és több iparágban szerzett tapasztalatot. Az elmúlt 21 év során a vállalat kiemelkedő szakértelmet halmozott fel a mesterséges intelligencia által támogatott raktárautomatizálás, robbanóanyag-tárolás, gyártás és szállítás területén, valamint kiterjedt nemzetközi kapcsolatrendszert épített ki. A Crescom Kft. tulajdonában áll egy 30 hektáros terület, amely alkalmas robbanóanyagok tárolására, és ahol korábban tűzijátékgyártó gépek is üzemeltek. A vállalat az elmúlt két évtized során jelentős tapasztalatot szerzett a veszélyes anyagok logisztikai kezelésében, és ennek köszönhetően felismerte a hazánkban egyre nagyobb jelenléttel rendelkező akkumulátorgyártó ipar által hordozott kockázatokat.

A Crescom Kft. az elmúlt években több szabadalmaztatott fejlesztésben vett részt, például autonóm tűzoltó robotok és szigetüzemű napelemrendszerek létrehozásában. E tudásra alapozva célul tűzte ki, hogy megoldást találjon a Li-ion akkumulátorok és más veszélyes anyagok biztonságos tárolására. A vállalat jelenlegi projektje egy mesterséges intelligenciával vezérelt, korai veszély-észlelő és izoláló rendszer kifejlesztésére irányul, amely minimalizálja a tüzek kialakulásának kockázatát, csökkenti az oltási károkból adódó veszteségeket, valamint növeli az emberi élet biztonságát.

A rendszer hardveres elemei közé tartoznak az indukciós töltésű hő-, hősebesség- és füstérzékelők, valamint hőkamerák, amelyek a tárolórendszer polcain vagy az akkumulátor modulokon helyezkednek el. Az érzékelők által gyűjtött adatokat valós időben egy mesterséges intelligencia-alapú Big Data platform dolgozza fel. Amennyiben veszélyhelyzet alakul ki, a rendszer automatikusan kivonja a problémás terméket, és egy izolációs kamrába szállítja. Az izolációs kamrában az anyag biztonsági adatlapja alapján a megfelelő oltási protokoll hajtható végre.

A fejlesztés különösen fontos, mivel a hagyományos tárolórendszerek nem képesek a veszélyhelyzetek korai azonosítására. Egyetlen hibás termék akár láncreakciót is elindíthat, amely a teljes árukészlet vagy az üzem megsemmisüléséhez vezethet. Az emberi felügyelet ilyen tárolók esetében rendkívül költséges és veszélyes, különösen a Li-ion akkumulátorok égése során felszabaduló mérgező gázok miatt. A Crescom Kft. fejlesztése egy olyan komplex tárolási megoldást kínál, amely 24/7-es monitorozást biztosít, és teljesen automatizált módon képes kezelni a veszélyhelyzeteket.

A projekt eredménye egy mesterséges intelligenciával vezérelt robotizált akkumulátortároló és korai veszély-észlelő rendszer lesz, amely a biztonságos betárolástól kezdve a tűzelhárításig átfogó megoldást nyújt. A fejlesztés jelentős gazdasági és környezeti előnyöket hordoz magában, például a személyi biztonság növelését, az anyagi károk megelőzését, a környezetvédelem előmozdítását, valamint a biztonságosabb munkahelyek kialakítását. A rendszer használata egyúttal javíthatja az akkumulátorgyárak közvéleményi megítélését is.

A fejlesztésben a Bay Zoltán Alapítvány konzorciumi partnerként vesz részt, biztosítva a kutatási és fejlesztési folyamatok szakmai támogatását. A projekt végére elkészül egy engedélyezett, jogszabályoknak megfelelő korai tűz-észlelő és izoláló rendszer, amely a közeljövőben kibontakozó globális akkumulátor-ellátási lánc első láncszeme lehet. A Crescom Kft. célja, hogy innovációival hozzájáruljon a biztonság és fenntarthatóság új szintre emeléséhez, miközben megerősíti pozícióját a veszélyes anyagok tárolásának piacán.

A projekt befejezési dátuma: 2026.12.31.

A 2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00030 számú projekt a Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Alapból biztosított támogatással, a 2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ pályázati program finanszírozásában valósult meg.